来源：期刊VIP网 时间：
作者：杨胜杰;周志俊;陈远扬;刘建刚;龚有为;
单位：湖南工商大学计算机学院;国网湖南省电力有限公司;湖南工商大学理学院;
摘要：面对大规模分布式能源和灵活负荷接入，新型电力系统负荷预测需从单一的时间数据分析转向综合地域相关性的先进方法，提出了一种基于时间图卷积网络的短期负荷预测方法。通过图卷积网络充分学习负荷数据的地域邻接依赖关系，构建电力负荷时空图结构模型。同时引入门控循环单元网络来捕捉负荷数据的时序特征，实现对时间和空间依赖关系的深度捕捉，从而提升短期负荷预测的模型学习能力及预测精度。实验结果验证了所提方法的先进性及有效性。
关键词：短期负荷预测;时间图卷积网络;门控循环单元;地域邻接特征
基金资助：湖南省自然科学基金资助项目（2022JJ30214）; 湖南省教育厅科学研究项目（21A0385）
