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作者：钱小敏;甘学辉;刘香玉;卢瑶瑶;张晓晓;巨安奇;马晓建;
单位：东华大学机械工程学院;东华大学民用航空复合材料协同创新中心;东华大学材料科学与工程学院;
摘要：碳纤维展宽质量是影响预浸料质量的一个关键因素，人工检测存在误差大、效率低等问题。为提高碳纤维展宽质量的检测效率和准确度，提出基于邻域去噪及图像差分的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测方法。针对碳纤维丝束表面光照不均导致的缺陷细节表征问题，采用一种筛选邻域孤点填充的降噪方法。该方法通过筛选出可适应大小的邻域孤点后进行背景填充，实现图像降噪，并将待检测图像与滤波处理后的背景图像进行差分运算，以提取缺陷区域。通过搭建的碳纤维丝束展宽表面缺陷检测系统进行实验，结果表明，该方法可对大丝束碳纤维展宽后表面劈裂、明缝、起毛等缺陷进行较为准确的检测，缺陷准确检出率为96.9%,满足工程实际生产需要。
关键词：表面缺陷检测;;降噪算法;;碳纤维丝束;;图像处理
基金资助：上海市高性能纤维复合材料协同创新中心开放课题基金(X12812201/021);; 中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J202301)
