来源：期刊VIP网 时间：
作者：崔峰;耿娜;江志斌;周鑫;
单位：上海交通大学安泰经济与管理学院;上海交通大学中美物流研究院;
摘要：可重构制造系统作为新的智能制造范式,可以通过增加或移除可重构机床的模块提高系统的响应性和灵活性,以更好地应对动态变化的市场环境。配置优化与生产计划的联合优化是影响可重构制造系统效率的重要决策。为了解决这一问题,本文考虑需求的不确定,建立了两阶段随机规划模型,对可重构制造系统进行配置与生产计划的联合决策优化,目标函数是最小化配置成本、重构成本、期望库存和延期成本。为了求解该模型,本文采用Danzig-Wolfe(DW)分解,把原模型转化为集划分问题和定价子问题,设计了基于列生成框架的求解算法。数值算例验证了所提模型和算法的有效性,可以有效帮助企业在可重构制造中进行资源配置和生产计划的决策。
关键词：可重构制造系统;;配置优化;;不确定需求;;列生成
基金资助：国家自然科学基金重点资助项目(71931007)
