来源：期刊VIP网 时间：
作者：李涛;美合日阿依·穆太力普;薛福生;李延静;敬嘉珩;
单位：西北能源碳中和教育部工程研究中心;新疆大学电气工程学院;
摘要：在碳中和背景下，采用CO_2咸水层封存技术来实现碳减排目标时，咸水黏度对储层中的CO_2-咸水两相渗流过程有着直接的影响。目前，基于压力影响的黏度预测方法仍有待完善。使用最小二乘法、BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络，将咸水黏度分别当作温度、质量摩尔浓度的二元函数以及温度、质量摩尔浓度、压力的三元函数优化了现有的计算方法，建立了考虑压力影响的黏度预测优化模型。在获得最佳的预测方式后，基于COMSOL软件的水平集方法系统分析了黏度对渗流的影响。研究结果表明，采用最小二乘法可以对现有的经验公式进行一定优化，但是效果不明显；采用二元BP神经网络可以将预测精度提高45.20%，考虑压力后采用三元BP神经网络可以将预测精度提高57.32%。因此，在实验数据充足的情况下，基于BP神经网络模型可以得到较大压力范围内可靠的咸水黏度值；由于经验公式法能够预测黏度变化趋势，在缺乏相应实验数据的情况下，可通过经验公式法获得咸水黏度值。此外，通过仿真结果可以发现，黏度会影响流体在流道的分布，进而影响流动速度，黏度比越大，出口平均速度波动越小且更快地趋于平稳；而且黏度比越大，残余水饱和度越小，越有利于驱替过程的进行，二者呈对数函数的关系。
关键词：咸水黏度;;BP神经网络;;压力;;渗流模拟;;CO_2咸水层封存
基金资助：新疆维吾尔自治区中央引导地方科技发展专项“新疆高碳排放行业碳中和关键技术及工程应用项目课题”（ZYYD2022C16）;; 新疆维吾尔自治区重点研发专项课题“区域CCUS源汇匹配优化路径及二氧化碳捕集与强化驱油关键技术”（2022B01033-2）;; 新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目“基于低温多效蒸馏技术（MED）的矿井水淡化中盐水热力学特性研究”（2021D01C089）;; 国家自然科学基金项目“致密层CO2地质封存强化采水多相界面演化与孔渗特性变化研究”（52366010）;; 新疆
