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作者：陈学国;相鹏;张建华;班丽;吴微;郭涛;冯国志;
单位：中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院;
摘要：准噶尔盆地超深层勘探潜力巨大，应用地震资料进行储层预测是目前油气勘探的主要技术手段，但由于超深层地震资料信噪比低，储-震对应关系不明确，且实钻井少，难以建立有效的地震反演初始模型，这些问题均制约了地震反演技术在超深层储层预测中的应用。重力反演作为一种重要的定量解释手段，可以得到地下的密度分布特征，为地质解释提供支持，根据密度模型可以为地震反演建立相对可靠的低频模型，在一定程度上克服了地震资料在超深层应用的困难，同时重力资料的取得相较于地震资料经济便捷，更易于在实际中应用。因此，提出一种将重力反演应用于地震储层预测的新技术。首先针对重力反演不适定问题，提出基于高斯径向基函数的拟神经网络重力反演技术，提高了重力反演的分辨率和可靠性；其次将重力反演获得的密度模型作为训练数据，与地震和测井数据共同训练神经网络，建立了地震反演的初始模型；最后在初始模型约束下开展地震反演。该技术突破了单一地震资料在超深层储层预测中的应用瓶颈，克服了测井约束的限制，为地震反演提供了可靠的初始模型。应用该技术对准噶尔盆地超深层碎屑岩储层进行预测，结果符合现有地质认识，说明该技术对超深层储层预测具有较高的实用价值和应用潜力，可以为超深层勘探提供技术支持。
关键词：重力反演;;联合反演;;神经网络;;超深层;;储层预测;;准噶尔盆地
基金资助：中国石化科技攻关项目“准中地区中生界隐蔽圈闭发育模式与精细描述”（P24029）
