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作者：李盼池;张亚奇;
单位：东北石油大学计算机与信息技术学院;
摘要：为解决量子计算机上灰度图像分割的问题，研究了一种基于图像局部特征的可变阈值的量子图像分割方法。首先，设计了量子加法器和量子减法器等基本模块，然后设计了基于正整数的量子乘法器和除法器。在此基础上，设计了邻域均值、邻域方差、方差图像等子模块，并基于所设计模块得到每个位置邻域的阈值。将每个灰度级与相应的邻域阈值进行比较，得到基于局部特征的可变阈值的量子图像二值化线路。通过量子线路的复杂度分析以及在经典计算机上的仿真实验，表明所提出的方法可以实现对经典方法的加速。
关键词：量子图像处理;;图像分割;;可变阈值;;局部特征;;量子线路设计
基金资助：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(22EDB134)
