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作者：李倩;赵彦云;燕雪倩;
单位：北京物资学院统计与数据科学学院;中国人民大学统计学院;
摘要：科学评估不同类型新能源产业政策实施效果的差异性，对于优化产业政策、推动产业高质量发展具有重要现实意义。基于2005-2022年新能源产业政策及相关数据，利用ERNIE-DPCNN对新能源产业政策进行多标签分类，并建立面板分位数回归模型，实证检验不同类型政策在不同分位数下对产业发展影响的差异性。研究表明：ERNIE-DPCNN模型可以有效提升新能源产业政策的分类效率，政策分类结果中环境型政策最多，尤其目标规划型政策，需求型政策的应用略显不足。供给型政策对新能源产业发展产生正向影响，并且在新能源发电量低、中、高地区对产业发展的影响力度逐渐降低；需求型政策在新能源发电量高的地区对产业发展产生正向影响。因此，在新能源产业发展模式成熟的地区，更加需要推广应用、政府采购等需求型政策推动产业高质量发展。
关键词：新能源;;产业政策;;实施效果;;文本分类;;面板分位数回归模型
基金资助：国家社会科学青年基金项目(22CTJ006)资助
