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作者：林国灏;唐巍;文钥棋;
单位：中国农业大学;
摘要：随着源荷种类增多，交直流混合配电网的实时优化调度愈加困难，强化学习智能体具有“离线训练，在线应用”的模式，能高效解决此类实时优化问题。然而，目前所提的集中式优化调度方法，对计算设备的要求较高，且无法保障台区数据的隐私性。为此，提出了一种基于多智能体的中低压交直流混合配电网优化调度方法。首先，基于Distflow的潮流计算方法，搭建低压交直流混合配电网优化调度数学模型；其次，以各台区节点电压、潮流分布等信息作为状态空间，以各台区可执行优化调度的设备操作作为动作空间，以各台区网络损耗和节点电压偏差最小作为奖励函数，搭建马尔可夫博弈模型，并采用“Actor-Critic”强化学习算法对模型进行求解，实现基于多智能体的交直流混合配电网多设备分布式协调控制；最后，以21节点中低压交直流混合配电网为算例，验证了所提方法在电压越限问题的治理和降低网络损耗方面的可行性与有效性。
关键词：中低压交直流混合配电网;;优化调度;;新型源荷;;多智能体;;电压偏差
基金资助：国家自然科学基金项目（51977211）~~
