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作者：李志强;李鸿飞;秦巍;赵琦;刘秉昊;
单位：北京空间飞行器总体设计部;北京航空航天大学;
摘要：在应用HP(Hodrick-Prescott)滤波的卫星遥测数据预测方法的基础上进一步研究，提出了基于二分法和琴生不等式判别的自适应HP滤波的遥测数据预测方法，有效解决了平滑参数的选择困难。同时，趋势项和波动项预测在应用HP滤波的方法的基础上有创新和优化，分别采用了线性预测模型和自回归单整移动平均(ARIMA)模型，有利于有效趋势特征提取和模型参数调整范围的优化。应用文章方法对卫星在轨行波管阳极电压数据进行分析，证实了方法的正确性和有效性。此方法可有效提高预测精度，实现遥测数据中长期预测，在卫星故障诊断和预警方面具有工程应用价值。
关键词：卫星遥测数据;;自适应HP滤波;;自回归单整移动平均模型;;数据预测
