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作者：肖雪迪;何宇;张伟;周寻;安洲;
单位：北京空间飞行器总体设计部;
摘要：当前，通过构建故障树进行故障定位的实时性较差、难以适应紧急故障，且构建和分析故障树需要的专业知识难以固化、历史发生的故障案例并未被有效利用。针对上述问题，文章提出了一种基于故障树分析的应用大语言模型的故障定位改进方法。首先，基于历史上发生的故障案例或预先分析的故障知识构建故障知识库，实现故障相关专业知识的固化，包括通过故障树分析得到的故障原因及对应的故障现象；然后，利用大语言模型的检索、深度理解、语言归纳能力，结合故障知识库根据实际的故障现象分析出可能的故障原因，从而准确快速地实现故障定位。根据上述原理搭建了故障定位系统，并进行了试验验证，其故障定位的准确率达到85%,验证了所提方法的可行性。
关键词：航天器故障定位;;大语言模型;;知识库
