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作者：赵梦玲;赵昊男;
单位：西安科技大学理学院;
摘要：针对三维无线传感器网络(3D WSNs)的节点部署问题，提出了一种基于双层混沌粒子群优化(TCPSO)算法的解决方案。利用TCPSO算法对节点进行优化部署，以提高网络的空间覆盖率。TCPSO算法通过非线性分类系数将种群分为精英种群和普通种群，分别采取不同的速度、位置更新公式进行迭代优化。TCPSO提出了基于Logistic混沌映射的递减惯性权重，用来控制算法在局部的开发，并且为了避免算法早熟，引入了Levy飞行策略增强算法的全局搜索能力。通过在1个三维网格空间中进行仿真实验，验证TCPSO以及粒子群优化(PSO)算法解决3D WSNs的节点部署问题的能力。分别在不同数量的节点数、不同的通信半径以及不同的种群规模上进行了3组实验，实验采用控制变量法，观察在不同条件下TCPSO的性能。TCPSO在全部的实验中提出的节点部署方案均明显优于PSO的部署方案。
关键词：无线传感器网络;;节点部署;;空间覆盖率;;粒子群优化算法
基金资助：国家自然科学基金项目(51974231,12302038)
