核科学与工程2024年第03期：基于状态数据和失效数据融合的RUL预测技术研究——以核电厂上充泵为例

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作者：陈国才;童节娟;韩文悦;王运喜;

单位：清华大学核能与新能源技术研究院;中核国电漳州能源有限公司;

摘要：本文提出一种基于状态数据和失效数据融合的RUL预测技术研究，以核电厂上充泵滚动轴承部件为试验对象，开展RUL预测。文章论证了基于韦布尔比例协变量模型的设备部件寿命预测技术理论可行性，并实现了对上充泵滚动轴承RUL的准确预测，为RUL预测在核电厂中落地应用提供可行的思路。

关键词：状态数据;;失效数据;;韦布尔分布;;比例协变量