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作者：杨雪洲;徐伟;王琼;李龙跃;高晓利;高富豪;
单位：四川九洲电器集团有限责任公司;西安电子科技大学数学与统计学院;空军工程大学防空反导学院;
摘要：针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题，提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中，为了寻找多个不同的Pareto解集，将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后，设计了一种环境选择方法定位子种群中等价的Pareto最优解。最后，采用两种差分进化策略更新种群搜索最优解。对IEEE CEC 2019基准测试集的仿真实验结果表明，所提算法在决策空间上具有良好的分布性，且能获得更多的Pareto最优解。
关键词：多模态多目标优化;;分解;;子种群;;差分进化
基金资助：国家自然科学基金(61772391)
