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作者：周诗怡;李桂梅;黄佳辉;刘坤;王莉;阙帆辉;谢思源;
单位：湖南工商大学智能工程与智能制造学院;湖南信息学院通识教育学院;
摘要：我国火灾隐患高居不下，严重威胁着人民群众的生产、生活安全，火灾释放的污染物对空气质量和人体健康都有潜在影响，提高视频火灾烟雾识别技术能够有效地把火灾扼杀在摇篮里。本文提出了一种基于多尺度特征融合的烟雾识别模型，在神经网络模型VGG19的基础上构建了自上而下的特征路径和自下而上的注意路径，在进行卷积的同时保留低层特征，更利于烟雾识别这项任务。本研究采用火灾科学国家重点实验室公开的烟雾图像数据集进行实验，准确率达到99.75%,相较于仅使用神经网络模型VGG19提高了9.85%。
关键词：图像处理;;火灾烟雾识别;;特征金字塔;;注意力机制
基金资助：湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ50017);; 湖南省教育厅科学研究项目重点课题(22A0464)
