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作者：衣鹏;陈心怡;曲睿;周振宇;吕磊;李嘉周;黄林;
单位：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);国网福建省电力有限公司信息通信分公司;国网四川省电力公司信息通信公司;
摘要：随着大量分布式能源终端接入，智慧园区中爆炸式增长的业务对队列积压、误码率、吞吐量等服务质量(quality of service, QoS)需求差异性大，现有的路由优化与差异化业务需求适配性差、时间同步与路由优化存在耦合性、链路与网络拥塞信息的不确定性等挑战，影响园区网络路由性能。针对上述挑战，提出了一种联合背压和Q学习的时间同步感知多态路由协议(backprEssure and Q-Learning based timE synChronizaTion-aware polymoRphic routIng protoCol, ELECTRIC)算法。首先，建立时间同步感知多态路由协议架构，实现园区终端的集中管理和数据传输优化；其次，根据背压算法，将队列积压最小化问题转化为队列积压差最大化问题，避免网络拥塞；然后，利用时间偏差阈值的概念对时间同步进行感知，使延迟唤醒的休眠态终端变为活跃态，并基于本地和历史信息进一步学习最优路由选择策略；最后，通过仿真结果验证，相较于基于Q学习的路由选择(Q-learning based route selection, QLRS)算法和基于队列积压的背压路由选择(queue backlog based backpressure route selection, QBBRS)算法，所提算法可分别提高平均吞吐量17.39%和56.52%,降低平均队列积压33.86%和44.07%,降低误码率31.58%和58.06%,保障智慧园区不同业务差异化的QoS需求。
关键词：智慧园区;;多态路由;;时间同步感知;;Q学习;;背压
基金资助：国家电网有限公司科技项目(5400-202199541A-0-5-ZN)
