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华北电力大学学报(自然科学版)2024年第05期:基于Kmeans聚类的配网变压器绕组材质辨识算法

来源:期刊VIP网 时间:


作者:尹忠东;陈俊晔;沈子伦;付瑜;郑志曜;王亚伟;

单位:新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学);浙江华电器材检测研究院有限公司;

摘要:近年来由于日益白热化的配电变压器市场竞争,不少中小型企业“以铝代铜”生产变压器,对电力系统的稳定性留下隐患。当前变压器材质无损辨识方法和技术欠缺,而谐波电阻法所需设备简便、成本低,有很高的工程实用价值,但缺乏科学严谨的算法支撑。为了准确高效地对变压器绕组材质进行辨识,在已有研究的基础上提出了一种基于Kmeans聚类的辨识算法,并对算法进行了优化。该方法对统计得到的变压器绕组谐波电阻进行聚类分析,再通过方差选择法、主成分分析(PCA)降维对算法进行优化,验证了优化算法的可行性,并利用优化算法展开现场应用。分析结果表明该算法能准确地鉴别变压器绕组材质,有广阔的工程应用前景。

关键词:谐波电阻;;变压器绕组;;方差选择法;;Kmeans聚类;;PCA降维

基金资助:国家重点研发计划项目(2016YFB0101900)