来源：期刊VIP网 时间：
作者：刘宝莹;杨晨光;李清政;李龙;王磊;翟华;
单位：安徽省多光谱分选技术与智能装备工程研究中心;安徽中科光电色选机械有限公司;合肥工业大学航空结构件成形制造与装备安徽省重点实验室;
摘要：因废旧塑料瓶材质和颜色众多，分选过程十分复杂。文章为提升GLP4型塑料红外分选机的剔除率，在可见光+红外光双光路激发环境下，选择材质为PET的蓝色和白色瓶，材质为PET的绿瓶以及其他材质瓶（PC、PE、PP）三种塑料瓶作为识别目标。将混合用料的比例控制为80%常规蓝白绿（脱标+未脱标），10%扭曲蓝白绿瓶，10%1.2～1.5 L瓶体，在可见光和红外光下进行分选测试。先利用fluent模拟不同喷嘴直径下的空气射流情况，确定合适喷嘴，再研究了不同工作条件下样品剔除率。结果表明：喷嘴直径为4.0 mm时，高压气体能够作用在100 mm处的物料位置，同时未完全消耗喷嘴内压。使用新分隔板距离72 mm时，样品剔除率在99.36%，角度在0°即水平位置，剔除率达到99.08%，喷嘴直径在4.0 mm时，剔除率在99.48%，验证模拟结果的准确性。
关键词：双光路红外分选;;废旧塑料瓶;;喷嘴模型;;Fluent软件;;剔除率
基金资助：安徽省科技重大专项“近红外光谱视觉赋能的废旧汽车塑料分拣关键技术及产业化”（202103a07020010）;“复杂航空构件用双横梁结构大型高档数控加工中心成套装备”（202003c08020020）
