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作者：李雨嘉;
单位：东北大学机器人科学与工程学院;
摘要：在现代工业中，高分子材料因其独特的物理和化学性质而被广泛应用于各个领域。目标检测技术，尤其是YOLOv5算法，因其在实时性和准确性方面的优势，已成为材料科学中的重要工具。YOLOv5，作为You Only Look Once(YOLO)系列的最新版本，通过其先进的深度学习架构，显著提高了目标检测的速度和准确性。文章综述YOLOv5在高分子材料领域的应用，包括材料缺陷检测、分类与识别、性能预测以及材料表征与分析。上述应用不仅提高了材料生产的质量和效率，还为材料研发提供了新的视角。随着技术的不断进步，YOLOv5在高分子材料领域的应用前景愈加广阔，有望进一步推动智能制造和自动化的发展。
关键词：YOLOv5算法;;高分子材料;;材料缺陷检测;;分类与识别;;性能预测;;材料表征与分析
