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作者：朱建明;汪剑鹏;
单位：上海对外经贸大学;
摘要：本文主要利用复杂网络的方法研究股票市场、债券市场、EPU之间在中美贸易摩擦背景下的风险传染关系。本文选取G20中的13个国家以及中国香港地区的股票市场指数、债券市场指数、经济政策不确定性指数作为研究对象，时间跨度为2014年6月至2021年1月，其中2014年6月至2018年2月作为中美贸易摩擦前期，2018年3月至2021年1月作为中美贸易摩擦期间。根据全样本时期、中美贸易摩擦前期、中美贸易摩擦期间三个时间段，分别构建三个有向赋权网络来研究不同时间段的风险传染情况，对比分析贸易摩擦对金融市场风险传染的影响。研究发现，股票市场整体的风险溢出最大，且贸易摩擦期间，债券市场和EPU的风险传染明显上升。因此相关部门在对金融市场间风险传染采取监管措施时，应当重视我国及国际股票、债券、经济政策的变化状况，要实时修正政策，以防止系统性金融风险的发生。
关键词：金融风险;;经济政策不确定性;;中美贸易摩擦;;复杂网络;;非线性格兰杰;;灰色关联度
