来源：期刊VIP网 时间：
作者：蔡珊珊;赵璠;邓小凡;邓航;赵俊帆;
单位：西南林业大学大数据与智能工程学院;
摘要：云南是我国森林火灾的多发区和重灾区，火灾风险预警需求紧迫。综合运用影响森林火灾发生发展的基本原理，利用MODIS数据、DEM数据及VIIRS热异常数据集提取火险因子，构建森林火灾动态危险性指数模型，并经过ROC检验对模型预报结果的精度分析。结果表明：1)模型ROC曲线最佳划分阈值0.527、AUC值0.811,预测精度较好。2)森林火灾频次与NDVI呈正相关关系，NDII7、TVDI值在0.6～0.8时对森林火灾影响最显著；森林火灾频次与3 000 m以上高程呈负相关关系，与坡度呈负相关关系，坡向对于森林火灾的发生没有显著的影响。3)利用模型预报结果通过自然断点法将火险等级分为5级，得出云南省高火险区主要分布在昆明市、迪庆州、丽江市、大理州、楚雄州、曲靖市、昭通市、玉溪市、红河州、文山州等北部、中部及东南部地区。
关键词：森林火灾;;风险预警;;动态模型;;MODIS;;云南省
基金资助：云南省基础研究计划项目(202301AT070223);; 国家自然科学基金项目(32160374);; 云南省中青年学术和技术带头人后备人才项目(202405AC350034)
