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作者：罗娅;张荣星;薛习习;刘茂;王娇娇;娄晶智;
单位：贵州师范大学地理与环境科学学院;国家喀斯特石漠化防治工程技术研究中心;
摘要：地形因子具有直观性、可视性，常被作为喀斯特地貌分类的主要依据。已有关于喀斯特地貌分类研究所用的地形因子较多且复杂，分类特征不易被公众学习和理解，导致成果的应用和推广难度较大。因此以贵州喀斯特区为研究对象，运用地形开度法和随机森林模型，筛选重要性正负地形指标，探讨喀斯特地貌分类方法。结果表明：1)贵州喀斯特区的蚕食度均值为1.35,深切度均值为215.36 m,平均粗糙度比均值为1.01,负地形面积大于正地形面积，正负地形不规则且破碎度较大，正地形被沟谷深切明显，地貌的异质性强烈。2)蚕食度和深切度2个指标的重要性指数分别为0.93和1.16,能较好地反映喀斯特地貌的差异性。3)根据蚕食度和深切度贵州喀斯特地貌分为23类，分类精度优良达93.33%。在不同的喀斯特地貌区，因为蚕食度和深切度不同，导致水、土、光、热资源丰度不同，因而它们的土地利用方式各异。研究简化了分类判别喀斯特地貌的地形指标，降低了公众对喀斯特地貌的认识和理解难度，并为数字地形技术在喀斯特地貌分类中的推广应用提供参考。
关键词：正负地形;;喀斯特地貌分类;;蚕食度;;深切度;;随机森林模型
基金资助：国家自然科学基金委员会-贵州省人民政府喀斯特科学研究中心项目(U1812401);; 贵州科技创新基地建设项目(黔科合中引地[2023]005);; 贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]4Y016)
