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作者：隋婷婷;郭喨;
单位：北京大学哲学系;浙江大学科技与法律研究中心;
摘要：ChatGPT等生成式人工智能是一种能够理解人类语言和意图的“全领域超级智能”，重新定义了“智能的边界”。ChatGPT具有基于自然语言进行无监督训练的主导性技术特征，其优点在于广泛的自适应性，缺点在于对数据质量的高度依赖以及缺乏可解释性。这一特征既形塑了生成式人工智能擅长处理自然语言的优势，也使其无法被轻易地转化为传统的“专家系统”，同时还存在“生成式错误”与“生成式偏见”等问题。依赖不甚严谨的“常人知识”语料库，这是其“生成式错误”的来源；基于特定语料库生成的文本可能表现出特定文化的固有偏见，训练阶段要素错配可能导致关联偏见，这是其两类“生成式偏见”的来源。作为先进的“神谕智能”，ChatGPT天然地带有“无所不知”的隐喻，但“生成式错误”与“生成式偏见”的存在，以及内在拒绝“噪声”与“意外”以求与“人类均值”保持一致，又使ChatGPT显著地表现出“常人”状态，使其与人类的交互整体呈现为“常人的神谕”。是否宽容甚至主动拥抱“噪声”与“意外”，是人类与生成式智能系统的重要差异。将之视为人类的“外置大脑”与“延展认知”，是人类面对“常人的神谕”时的理性选择。
关键词：ChatGPT;生成式人工智能;生成式错误;生成式偏见
基金资助：国家社会科学基金青年项目“人工智能算法的伦理嵌入”（23CZX048）
