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作者：袁望辉;胡欣怡;蒋小菲;
单位：贵州大学大数据与信息工程学院;
摘要：本文探讨了基于改进型DWT的n-γ甄别算法及其在DSP平台上的实现。首先,我们改进了传统的DWT甄别算法,加入了第二小尺度作为甄别因子,提高了n-γ甄别效果。实验结果表明,在0～25 keV和25～50 keV能量区间,与DWT相比,改进型DWT的FOM值分别提升了61.0%和24.8%;与CCM相比,改进型DWT的FOM值分别提升了11.3%和6.9%,改进型DWT在低能量域具有更好的n-γ甄别效果。然后,我们使用了未归一化整型数据,有利于数据在DSP中的存储。最后,我们通过CC S6软件及C语言程序,成功将基于改进型DWT的n-γ甄别算法移植到DSP平台上,实现基于改进型DWT的n-γ甄别。
关键词：n-γ甄别;;DWT;;DSP
基金资助：国家自然科学基金资助项目(12205062);; 网络通信信号检测系统(1502195N)
