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作者：刘彦明;曹敏;孙安;项敢亮;
单位：中铁一院轨道交通工程信息化国家重点实验室;西北大学物理学院;
摘要：针对分布式光纤声传感系统信号信噪比过低的问题,提出一种基于时域局部广义最大互相关熵（TLGMCC）准则联合自适应噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）与提升小波变换（LWT）的优化降噪方法。首先，使用自适应噪声完备CEEMDAN对原始信号进行分解，获取模态分量。接着，将原始信号与这些模态分量分割为多个时间局部片段，并计算它们对应时间局部片段的相关熵值。然后，通过LWT算法处理弱相关分量，最后重构剩余分量以完成去噪过程。实验结果表明：在5 km的传感距离和10 m的空间分辨率的条件下，系统的信噪比达到了54.36 d B，同时均方根误差降低至0.091。
关键词：自适应噪声完备集合经验模态分解;;提升小波变换;;时域局部广义最大互相关熵;;模态分量
基金资助：陕西省自然科学基础研究计划项目（2021JZ-45）资助;; 咸阳市重点研发计划项目资助（L2023-ZDYF-QYCX-008）资助;; 轨道交通工程信息化国家重点实验室（中铁一院）开放课题（SKLKZ22-04）资助
