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作者:苏瑛;龚伟;刘川北;张俊;
单位:西南科技大学制造过程测试技术教育部重点实验室;西南科大四川天府新区创新研究院;西南科技大学材料与化学学院;
摘要:采用磷石膏轻粗骨料替代天然碎石制备轻骨料混凝土,是实现磷石膏资源综合利用的有效技术。本文结合轻骨料混凝土的配合比设计原理与BP神经网络模型,提出了一种预测小粒径磷石膏轻骨料混凝土力学性能的方法。结果表明,混凝土的抗压强度和劈裂抗拉强度随着净水灰比升高而减小,随着砂率升高而增大,随着水泥用量升高略有降低,三种影响因素的显著程度次序为净水灰比、砂率、水泥用量。适当减小净水灰比,采用高砂率和低水泥用量可以减少界面过渡区孔隙和初始微裂纹的产生,并使整体力学强度提升。构建的BP神经网络模型对小粒径磷石膏轻骨料混凝土力学强度预测的准确度较高。本研究旨在为磷石膏轻骨料混凝土配合比设计优化和力学强度预测提供借鉴。
关键词:磷石膏轻骨料;;混凝土;;抗压强度;;劈裂抗拉强度;;BP神经网络;;微观分析
基金资助:四川省国际科技合作项目(2021YFH0089)