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吉林大学学报(地球科学版)2025年第03期:基于随机森林法的区域地下水硝酸盐污染风险评价

来源:期刊VIP网 时间:


作者:张晟瑀;申文超;苏小四;

单位:吉林大学新能源与环境学院;吉林大学水资源与环境研究所;吉林大学建设工程学院;

摘要:针对区域地下水污染风险评价体系中指标权重确定主观性强的问题,以河北省保定地区平原区浅层地下水为研究对象,采用随机森林算法通过构建地下水污染风险评价指标与硝酸盐浓度之间的映射关系,进而优化得到各指标权重,并在此基础上评价了保定平原区浅层地下水硝酸盐污染风险.结果表明:当决策树数量为130、决策树分裂所需的最小样本数为82、决策树最大深度为2时,取得最优权重;地下水位埋深、包气带介质类型、地下水净补给量和耕地面积比所占权重较大,分别为5.00、4.20、4.14和3.40;基于随机森林法的地下水硝酸盐污染风险评价结果与实测地下水硝酸盐质量浓度之间的斯皮尔曼相关系数显著提高,预测准确度提升25.6%.

关键词:地下水污染风险;;随机森林;;权重优化;;污染风险防控;;浅层地下水;;河北保定

基金资助:国家重点研发计划项目(2018YFC0406503)~~