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作者：魏周华;王清华;何锋军;党创刚;田璐;孙伟博;
单位：陕西北方民爆集团有限公司;西安科技大学能源学院;
摘要：为解决膨化硝铵生产线水相溶液质量自动检测的问题，根据生产线现场条件，设计了水相溶液质量自动检测系统。通过研究不同深度学习算法对硝酸铵析晶状态判定的准确度发现，EfficientNet算法的准确度最高。对EfficientNet算法进行改良，上调每层特征通道数，在深度上删去了多个MBConv层，减小参数量，降低FLOPs,加速检测，使系统自动测量的析晶点温度与人工测量的平均误差小于0.3℃。结果表明：系统可准确测量硝酸铵水相溶液的析晶温度及密度，并自动生成硝酸铵水相溶液检测报告；同时，实现数据的追溯和查询，并对异常数据进行标记，满足生产需要。
关键词：硝酸铵水相溶液;;深度学习;;析晶点;;EfficientNet算法
