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作者：马亚;张万志;刘杲朋;李骏;闫宗伟;
单位：山东高速建设管理集团有限公司;山东高速临滕公路有限公司;山东大学齐鲁交通学院;
摘要：在公路隧道爆破中，为了获得准确、真实的振动特征，基于鲁棒性局部均值分解(robust local mean decomposition,RLMD)和经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)，建立了一种RLMD-EWT联合降噪方法。首先，将实测信号进行RLMD分解，得到若干乘积函数(product functions,PF)分量，结合相关系数和样本熵(sample entropy,SE)对PF分量进行分类，对含噪分量进行EWT分解，进而实现降噪目标。通过降噪效果对比，RLMD-EWT联合降噪方法具备可行性，相较LMD、EWT、RLMD和LMD-WT方法，表现出更优的降噪性能、更高的降噪效率和准确度。结合HHT频谱图，RLMD-EWT方法对于30～50 Hz、250 Hz以上2个频段的噪声可实现有效滤除，具备良好的信号适用度。
关键词：公路隧道;;爆破振动;;RLMD;;经验小波变换(EWT);;信号降噪
基金资助：山东省自然科学基金(ZR2021QE246)
