来源：期刊VIP网 时间：
作者：李昂;程迅;吕璐娜;丁学松;景长生;刘军亮;高喆森;范六一;
单位：西安科技大学建筑与土木工程学院;河海大学水利水电学院;平顶山天安煤业股份有限公司;
摘要：为弥补现有判别方法与矿区实际水源数据库结合不足等问题，提出一种基于Piper三线图、箱型图和聚类分析的突水水源判别方法，构建平煤五矿水源常量离子库，并结合偏最小二乘回归分析法(PLS-DA)预测矿井突水来源；通过MATLAB软件研发一套矿井水源判别软件系统，快速、准确地判别煤矿井下突水水源，将矿区地下水层常量离子库中34个水样作为训练样本，其中6个水样作为测试样本进行训练测试，并在平煤五矿工作面中应用。结果表明：模型的累积解释力R~2X(cum)达到99.96%,交叉验证累积预测力Q~2(cum)为73.7%,模型对砂岩水、太灰水和寒灰水的分类预测准确，该方法判别出的采空区水源与实际情况相符。研究为井下注浆支护和回采设计提供了理论支持，并为矿井突水的快速识别提供了一种新的定量分析方法。
关键词：突水水源判别;;水源数据库;;PLS-DA算法;;训练样本
基金资助：国家自然科学基金项目(51874229);; 陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2020JZ-52)
