来源：期刊VIP网 时间：
作者：黎瑞泉;翁彬;陈家祯;黄添强;游立军;
单位：福建师范大学计算机与网络空间安全学院;数字福建大数据安全技术研究所;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心;福建省气象信息中心;福建省灾害天气重点实验室;
摘要：提出了一种半循环对抗生成降尺度模型，应用于ERA5再分析全球气候地表温度数据在中国及其周边地区的降尺度，该模型引入了重建生成器网络和退化生成器网络，采用对抗损失和半循环损失来优化降尺度结果。通过消融实验验证了该模型的有效性。结果表明，与传统的插值方法以及其他深度学习模型相比，该模型在客观评价指标上有所提高，所生成的地表温度数据细节更加丰富。
关键词：对抗生成网络;;降尺度;;深度学习
基金资助：国家重点研发计划专项(2018YFC1505805);; 福建省引导性项目(2021Y0057,2022Y0008);; 福建师大教改项目(I202201105)
