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作者：张会平;马明振;钟毅;
单位：电子科技大学公共管理学院;电子科技大学数智公共治理实验室;
摘要：大语言模型的深度应用正在重塑数字政府的治理范式，同时也衍生出技术赋能与公共价值间的结构性矛盾。基于技术的代际比较分析，探讨大语言模型在政务场景中应用引致的智能鸿沟与治理风险。通过对比政务信息系统、政务大数据平台与政务大模型的技术特征，揭示政务大模型在智能推理、多模态交互及动态演化能力上的革新价值。系统识别智能鸿沟的三种类型，即区域性算力资源分配失衡导致的接入鸿沟，公务员技术能力断层形成的应用鸿沟，以及模型输出对弱势群体隐性排斥加剧的结果鸿沟。技术自主性引发的责任界定模糊、历史数据偏见导致的伦理冲突、隐私泄露风险及技术依赖引发的治理能力退化，共同构成政务大模型应用的深层挑战。针对上述问题，提出阶梯式算力均衡配置、政务知识共享平台构建、伦理嵌入的可解释性设计等综合治理策略，强调通过动态责任追溯、联邦学习与人工协同机制，实现技术逻辑与行政价值的协同演进。研究为弥合智能鸿沟、优化风险治理框架提供了理论依据与实践路径，对促进人工智能在数字政府中的可持续发展和应用具有重要参考价值。
关键词：大语言模型;;人工智能治理;;数字政府;;智能鸿沟;;风险治理
基金资助：四川省哲学社会科学基金重大专项“数字经济推动城乡融合发展的机制与路径研究”（SCJJ24ZD41）;; 国家社会科学基金重大项目“数字政府建设成效测度与评价的理论、方法及应用研究”（23&ZD080）
