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作者：王瀚洲;金子安;王瑞;刘建伟;
单位：北京航空航天大学;
摘要：针对6G网络架构中的需求与挑战，探讨了“主动免疫-孪生互驱-弹性自治-分布协同”的智慧内生安全架构。该架构通过预训练威胁表征模型实现攻击前预判，利用数字孪生构建虚实结合防御体系，借助联邦学习与区块链技术建立跨域协同机制，形成“感知-决策-验证-优化”的安全闭环。介绍了5项6G网络安全中的关键技术：分布式机器学习、AI大模型、轻量级认证授权与访问控制、数字孪生、无线物理层安全技术，为6G网络的高效可信运行提供理论支撑与技术路径分析。
关键词：6G网络安全;;人工智能;;分布式机器学习;;大模型;;轻量级认证授权与访问控制;;数字孪生;;无线物理层安全
基金资助：国家重点研发计划项目（2021YFB2700200）;; 国家自然科学基金项目（U21B2021,61972018,61932014）
