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作者：崔佳怡;谢人超;唐琴琴;
单位：北京邮电大学网络与交换全国重点实验室;紫金山实验室;
摘要：生成式人工智能（GAI）技术可以在多样化业务处理过程中赋予算力网络（CPN）精准的意图分析能力，通过算网专家库的构建进而辅助算力网络实现高效的自适应智能决策，通过模型微调技术使资源配置决策适应突发网络变化，为用户提供精准且稳定的服务。基于上述目标，首先介绍生成式人工智能和算力网络概述，然后讨论了基于生成式人工智能的网络自智优化相关研究进展，创新性提出生成式算力网络的架构，对其核心流程和所需关键技术进行讨论，并对所提架构的优越性进行仿真验证和分析，最后对生成式算力网络应用场景进行分析，期望对该领域的后续研究提出可供借鉴的新思路。
关键词：生成式人工智能;;算力网络;;意图分析;;模型微调
基金资助：国家自然科学基金项目（92367104）
