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作者：贾亚超;侯芊;杨玉珍;王茜;马若鑫;叶家楷;徐慧;郝利新;
单位：传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室,中国疾病预防控制中心;中国疾病预防控制中心免疫规划中心;北京市疾病预防控制中心;
摘要：目的 了解中国社交媒体个人用户流感疫苗(Influenza vaccine, InfV)犹豫现状和原因。方法 收集某社交媒体平台2021年3月-2024年3月个人用户发布的InfV相关文本信息，利用机器学习技术识别疫苗犹豫，分析个人用户犹豫比例；利用主题分析模型和“3C”疫苗犹豫模型进行主题归纳，分析犹豫原因。结果 研究对象总体InfV犹豫比例为55.29%(17 576/31 786)。犹豫比例从2021年3月的65.67%下降至2024年3月的57.11%(趋势性检验，β=-0.004 9,95%CI:-0.007～-0.003)。东部、中部、西部地区犹豫比例分别为54.00%、51.88%、62.98%(χ~2=176.21,P<0.001);男性、女性分别为58.62%、54.01%(χ~2=54.49,P<0.001)。共提取出10个犹豫主题，犹豫的主要原因包括对疫苗接种后常见一般反应的担心(28.28%)、疾病/疫苗知识与信息获取障碍(19.57%)、受周围人际关系的影响(11.66%)、对非药物预防措施的信赖(10.86%)和对药物治疗方法的依赖(10.33%)。结论 研究对象InfV犹豫程度较高但呈下降趋势；建议针对重点人群和犹豫原因实施InfV相关健康教育。
关键词：流感疫苗;;犹豫;;机器学习技术;;主题分析模型;;社交媒体;;个人用户
基金资助：中国疾病预防控制中心公共卫生应急反应机制的运行(102393220020010000017)
