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作者：李广建;
单位：北京大学信息管理系;
摘要：[目的/意义]分析AIGC技术对中国特色新型智库发展带来的双重挑战，即数据可靠性与技术依赖问题，探讨其潜在风险及应对策略，以提升新型智库在人工智能时代的科学性和独立性。[方法/过程]通过文献分析与案例引证，梳理AIGC技术在智库研究中的应用现状与风险表现，从数据真伪、模型缺陷、认知依赖等角度系统剖析AIGC对智库工作的影响，并提出“制度—素质—技术”三位一体的协同治理框架。[结果/结论]AIGC技术在提升智库研究效率的同时，也带来了数据真实性难以保障、模型生成内容存在偏差、研究人员过度依赖技术等风险。新型智库应通过建立健全数据治理制度、提升研究人员AI素养、构建适配性技术体系等措施，实现认知主导与技术赋能的有效平衡，确保智库研究的科学性、原创性与社会责任。
关键词：新型智库;;AIGC技术;;数据可靠性;;技术依赖;;智库范式
基金资助：国家社会科学基金重大项目“数智转型背景下智能情报关键技术应用研究”(项目编号：23&ZD228)研究成果之一
