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作者：陈伟;徐静雯;刘清;潘教峰;
单位：中国科学院科技战略咨询研究院;中国科学院武汉文献情报中心;科技大数据湖北省重点实验室;中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系;中国科学院大学公共政策与管理学院;
摘要：[目的/意义]面对当前的决策需求态势和复杂环境，智库如何利用大数据和人工智能等新方法、新技术，为决策者提供科学有效的决策支持是一个重要的研究课题。[方法/过程]本文基于智库双螺旋法外循环和内循环两个体系思想的指导，提出决策支持系统理念，研究建立决策问题集合与现实方案选项的逻辑映射框架，并面向国家碳达峰、碳中和重大战略需求，利用大数据、人工智能等新一代信息技术，开展了双碳科技发展态势感知决策支持系统构建路径研究。[结果/结论]决策支持系统将向着更加智能化、个性化的方向发展，满足决策新需求。在数据方面，需要提升其同时存储并处理大量多源异构数据的能力。在实时性方面，需要提升其处理实时数据和信息的能力以支撑实时决策。在灵活性方面，需要增加更多定制化功能模块以实现个性化决策。在智能化方面，需要融合领域专业大模型、自主推理人工智能体、多模态知识挖掘及人机协同交互技术，通过数据驱动与算法优化，构建自主学习与自适应进化增强系统，实现决策支持方案从感知到评估全流程的动态优化，有效提高决策效率和决策精准度。
关键词：智库双螺旋法;;决策支持系统;;过程融合法;;逻辑层次法;;“双碳”科技;;态势感知
基金资助：新一代人工智能国家科技重大专项(项目编号：2022ZD0116407);; 中国科学院战略性先导科技专项“煤炭清洁燃烧与低碳利用”课题“战略研究与专项总体”(项目编号：XDA29010500);; 国家自然科学基金专项项目“中国基础研究战略情报合作网络可持续运行机制研究——基于学术共同体自发共建的模式”(项目编号：L2324131)研究成果之一
