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作者：姚怡帆;胡峰;许正中;
单位：陕西师范大学国家安全学院(政法与公共管理学院);江苏省科学技术发展战略研究院(江苏省科学技术情报研究所);南京师范大学国家安全与应急管理研究中心;中共中央党校(国家行政学院)经济学教研室;
摘要：[目的/意义]生成式人工智能是推动数据要素高水平安全的新动力，是助力政府数据安全高质量发展的新引擎，是实现政府数据治理体系和治理能力现代化的新优势。[方法/过程]本文基于政府数据安全治理“黑箱阶段—灰箱阶段—白箱阶段”的全生命周期流程，剖析生成式人工智能赋能各阶段所引致的机遇与风险，并提出应对策略。[结果/结论]生成式人工智能可以最大化发挥其在事前监测预警、事中应急响应、事后反馈评估的赋能作用，但也伴随着可能产生数据泄漏、决策失误、主体性危机等治理风险。而推动生成式人工智能精细化治理、健全全域政府数据安全治理体系、培育全链路政府数据安全治理能力，是保障生成式人工智能良技善治的重要策略。
关键词：政府数据安全治理;;生成式人工智能;;全生命周期;;数据风险防控
基金资助：2023年度陕西省哲学社会科学研究专项“注意力配置视角下陕西政府数据治理的安全型发展对策研究”(项目编号：2023QN0067);; 陕西师范大学2022年度国家安全专项研究项目“总体国家安全观下数字政府建设的安全治理体系研究”(项目编号：22PY17)的研究成果之一
