来源：期刊VIP网 时间：
作者：蔡承智;陈金燕;张林;莫洪兰;
单位：贵州财经大学经济研究所;贵州黔南经济学院金融学院;
摘要：基于1961年以来数据，运用ARIMA-TR（自回归单积移动平均-趋势回归）模型预测2030年前世界水稻平均单产与最高单产，用2020和2021年实际单产检验预测信度，运用GS（灰色系统）模型验证预测效度，并运用一元回归模型分析全球平均气温和陆地降水变化对世界水稻平均单产和最高单产的影响。结果表明，世界水稻平均单产的ARIMA(1,1,1）模型RMSE（均方根误差）值大于TR二次方模型，世界水稻最高单产的ARIMA(1,1,2）模型RMSE（均方根误差）值大于TR二次方模型，即均以TR模型预测值作为ARIMA-TR模型的预测结果；2030年世界水稻平均单产将达5 195 kg/hm~2，最高单产将达10 269 kg/hm~2，前者达后者的50.6%；全球变暖对世界水稻单产的影响为负，其中对平均单产的负面影响小于最高单产；全球陆地降水量变化无明显升降趋势，对世界水稻单产的影响为正，其中对平均单产的正面影响略高于最高单产。该结果意味着气候变化促进世界水稻平均单产与最高单产差距将逐渐缩小。
关键词：气候变化;;世界;;水稻;;单产
基金资助：贵州省高校人文社会科学研究项目（2023GZGXRW064）
