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作者：乔菊香;杨晓洪;姚宗泽;滕彩玲;赵秦;Hoàng Minh Tú;毛进;刘艳芳;
单位：云南省农业科学院质量标准与检测技术研究所;农业农村部植物新品种测试(昆明)分中心;越南农业农村发展部作物生产司国家植物测试中心;
摘要：水稻是全球一半以上人口的主要粮食作物，而水稻种子活力对种子质量和稻谷产量有至关重要的影响。现有的种子活力检测方法以发芽试验为主，属于破坏性的方法。为了弥补现有检测方法的不足，以6个水稻品种为材料，通过人工加速老化处理0、5、10和20 d，以获得不同活力梯度的种子，利用多光谱成像系统采集水稻种子多光谱图像和颜色特征数据，研究基于多光谱成像中颜色特征和nCDA（归一化典型判别分析）图像中的CIELab色空间值，用于评估水稻种子活力的可行性。结果表明，老化处理后，6个水稻品种的种子发芽时间整体延长，种子活力整体下降；6个品种的多光谱成像中CIELab值变化均不明显，且与种子活力指标间的相关性不显著；多光谱图像经nCDA转化后，nCDA能够将不同老化时间的种子进行区分，且nCDA图像中的CIELab a~*、CIELab b~*与4个活力指标呈极显著负相关，其中CIELab a~*与发芽率、发芽势和发芽指数的相关性最高，相关系数分别为-0.659 3、-0.651 5、-0.661 7，表明基于多光谱图像的CIELab色空间颜色特征值在种子活力检测中具有应用潜力。
关键词：水稻;;种子活力;;多光谱图像;;颜色特征
基金资助：昆明市国际（对外）科技合作基地项目（GHJD-2022012）;; 云南省农业联合专项面上项目（202401BD 070001-084）;; 云南省科技厅科技计划项目（202303AM 140011）;云南省科技厅科技计划项目（202303AK140026）;; 科技创新2030-重大项目（2023ZD0406106）;; 2025年高原特色现代农业质量安全科技支撑专项经费
