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作者：张家栋;霍治方;刘达;王淑瑶;
单位：南开大学经济学院;东北师范大学经济与管理学院;辽宁大学经济学院;
摘要：基于2012—2023年A股上市企业样本，通过构建企业供应链单体韧性与供应链网络韧性分析框架，并构造一个涵盖人工智能与供应链韧性的数理模型，对人工智能赋能企业供应链韧性的内在机制与实际效果展开细致讨论。研究发现，人工智能对企业供应链单体韧性与网络韧性的提升并非仅源自于技术层面的基础性应用，而是在此基础上深度嵌入传统供应链，通过重塑供应链结构特征，推动多元化、共创化与专业化发展，最终实现对供应链韧性的综合提升。其中，供应链多元化对网络韧性的影响具有阶段性，整体呈现“U”型非线性关系。而供应链专业化虽能提升供应链单体韧性，但对网络韧性却表现出显著负向影响，较高的行业进入壁垒、资产专用性及供应链网络韧性在各节点间的差异化布局可能是主要原因。异质性分析表明，人工智能对供应链韧性的赋能效果具有显著的情境差异性，并受制于企业内在认知基础、外部制度环境与风险结构等多维条件。研究结果不仅为揭示人工智能在提升供应链韧性中的核心作用提供了理论支持，也为推动数字经济与实体经济深度融合、实现经济高质量发展提供了重要的理论依据和政策启示。
关键词：人工智能;;供应链韧性;;供应链多元化;;供应链共创化;;供应链专业化
基金资助：中国工程院战略研究与咨询项目“中国人工智能发展的深科技创新模式研究”(2024-HZ-26)
