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作者：交通银行金融服务中心支付清算课题组 ;郑英姿;
单位：交通银行金融服务中心;
摘要：跨境支付信息系统是银行间结算信息传递的重要基础。随着跨境贸易增长催生的支付需求增长，人工处理业务的效率和成本问题逐渐凸显。深度学习技术在学习文本信息的语义表示和特征提取上优势明显，是文本分类常用的技术方法。本文分别训练了RNN、LSTM、BERT三个深度学习模型对跨境自由格式报文进行分类，并对模型之间的性能差异进行了比较。试验结果表明，深度学习技术在基于跨境汇款的支付自由格式报文分类任务中的准确率较高，报文处理速度大幅提升。商业银行可在控制风险的前提下应用深度学习技术，利用预训练模型对自由格式报文进行智能处理，推动数字化转型，降低运营成本。
关键词：深度学习;;金融科技;;自然语言处理;;跨境支付
