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作者：王少东;王超明;
单位：浙商银行博士后科研工作站;浙江大学工商管理博士后科研流动站;浙商银行;
摘要：随着大模型技术的飞速发展，生成式AI在众多领域展现出了巨大的应用潜力与价值，特别是数据密集和人力密集的银行业。本文深入探讨生成式AI的技术背景及其在银行业的应用现状、实施路径以及挑战与应对策略，旨在从技术和应用角度，为生成式AI在银行业落地提供框架性的建议和指引。首先，介绍了生成式AI技术的发展背景，并分析了其在银行业中的具体应用场景和价值；其次，深入调研了目前市面上的金融行业大模型，并讨论了大模型应用的五大技术要素；再次，在实施层面，提出了面向银行业的生成式AI应用架构，以及银行推进应用落地的实施路径；最后，分析了银行业在应用生成式AI过程中面临的挑战，并针对性地提出了发展建议。
关键词：生成式AI;;大模型;;智能体;;银行业应用
