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作者：蒋长流;宁毅;
单位：安徽大学经济学院;
摘要：随着新一轮科技革命和产业变革的深入推进，人工智能已成为驱动能源消费结构“高碳解锁”的重要引擎。文章基于2009—2021年中国268个城市的面板数据，采用双重固定效应模型，系统考察了人工智能对能源消费结构低碳转型的非线性特征及影响机制。研究发现：人工智能对能源结构转型呈现出显著的“先抑后促”的U型关系，拐点值为4.76,其作用随着技术水平的提升由“能源反弹”转向“创新替代”。进一步研究发现，市场不确定性与技能–资本错配是形成此非线性效应的关键机制，且这一效应的强度在不同人工智能类型、资源禀赋和环境规制强度下存在显著差异。文章提出实施区域差异化赋能、健全职业技能培训体系和完善资本支持机制等政策建议，以充分释放人工智能在能源低碳转型中的潜力。
关键词：人工智能;;能源消费结构;;低碳转型;;市场波动;;劳动技能结构
基金资助：国家社会科学基金项目“新型城镇化进程中低碳发展的转型激励与约束机制研究”(14BJL104)
