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作者：米洪;郑莹;
单位：南京交通职业技术学院电子信息工程学院;
摘要：作为智能交通系统中的支撑技术,车联网(Internet of Vehicle, Io V)已受到广泛关注。由于Io V网络拓扑结构的动态变化以及灰洞攻击,构建稳定的安全位置路由是一项挑战工作。为此,提出基于双深度Q网络的安全位置路由(Double DQN-based Secure Location Routing, DSLR)。DSLR通过防御灰洞攻击提升消息传递率(Message Delivery Ratio,MDR),并降低消息的传输时延。构建以丢包率和链路连通时间为约束条件的优化问题,利用双深度Q网络算法求解。为了提升DSLR的收敛性,基于连通时间、丢包率和传输时延构建奖励函数,引导智能体选择满足要求的转发节点。采用动态的探索因子机制,平衡探索与利用间的关系,进而加速算法的收敛。仿真结果表明,相比于同类算法,提出的DSLR提升了MDR,减少了传输时延。
关键词：车联网;;位置路由;;灰洞攻击;;双深度Q网络;;动态的探索因子
基金资助：2021年江苏省高校“青蓝工程”培养对象优秀教学团队项目;; 南京交通职业技术学院无线携能通信系统优化技术研究(JZ2207)~~
