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作者：畅鑫;李艳斌;刘东辉;
单位：中国电子科技集团公司第五十四研究所;石家庄铁道大学管理学院;石家庄铁道大学工程建设管理研究中心;
摘要：针对当前指挥控制网络关键节点识别方法依赖专家经验知识等问题，基于通信侦察视角，提出基于卷积神经网络的指挥控制节点识别方法。依靠卷积神经网络在特征提取上的强大能力，构建关键节点识别智能范式。利用特征工程，将各节点之间的通联关系信息转化为多维信息矩阵，受有限长单位冲击响应(Finite Impulse Response, FIR)滤波器结构的启发，提出FIRSE(Finite Impulse Response Squeeze and Excitation)神经网络。提出动态峰值检测法改进训练策略，获取最优神经网络参数。实验结果表明，相比基于典型机器学习和深度学习的识别方法，提出的方法具有更高的识别准确性。
关键词：指挥控制网络;;关键节点;;识别;;特征工程;;卷积神经网络
基金资助：中国博士后科学基金(2021M693002);; 国家自然科学基金(71991485,71991481,71991480)~~
