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作者：姚博伦;邓云柯;
单位：对外经济贸易大学保险学院;中国科学院大学经济与管理学院;
摘要：数据要素赋能企业新质生产力是助力中国经济高质量发展的关键议题。基于2011—2022年中国上市公司面板数据，以2016年设立国家级大数据综合试验区(简称“大数据试验区”)作为准自然实验，考察了数据要素集聚对企业新质生产力的影响。研究发现，大数据试验区的设立有效激发了企业的新质生产力发展动力，这一结论经过一系列检验后依旧稳健，充分展示了数据要素集聚在中国数字经济发展初级阶段对于企业新质生产力发展的影响；大数据试验区政策的实施显著提高了企业生产要素质量，改善了企业供应链稳定性，并且能够吸引数字化人才形成空间集聚，产生知识溢出效应，从而有效地提高企业新质生产力水平；数据要素集聚能够更好地促进非国有企业、数字化程度较高行业企业以及东部地区企业的新质生产力水平。基于研究结论，建议提升大数据试验区政策力度，因地制宜打造差异化政策体系；同时，优化内外部环境配套，赋能企业高质量发展。
关键词：数据要素;;新质生产力;;新质劳动资料;;供应链结构;;知识溢出效应
基金资助：国家自然科学基金面上项目“数字金融支持实体经济高质量发展”(72273005)
