来源：期刊VIP网 时间：
作者：尹碧波;邝萍;
单位：湖南工商大学资源环境学院;西南财经大学中国西部经济研究院;
摘要：智慧城市建设是按期实现“双碳”目标、促进生态文明建设迈向更高台阶的重要引擎。基于2000—2021年中国282个城市数据，以智慧城市试点政策作为准自然实验，采用双重机器学习模型实证检验智慧城市建设对城市碳排放总量的影响及其作用机制，并应用广义随机森林模型探究城市特征对其碳减排效应产生的异质性影响。研究表明：第一，智慧城市建设能够减少试点地区的碳排放总量。第二，智慧城市的碳减排作用是通过能源管理效应、交通优化效应和生活环保效应发挥的，具体路径为降低能源消耗强度、优化能源消费结构、缓解交通拥堵程度、优化交通运输结构、增加家庭低碳能源供给和提升公众环境关注度。第三，第一批智慧城市试点地区可有效释放碳减排效应；智慧城市建设在非环保重点城市、资源型城市以及非老工业基地城市的碳减排效应显著；基础设施建设水平的提高有助于增强智慧城市的碳减排效果，而高人口密度反而会产生增碳效果。研究结论对于持续推进智慧城市建设与丰富节能减排应用场景具有重要的参考价值。
关键词：智慧城市建设;;碳减排;;双重机器学习;;能源管理;;交通优化;;生活环保
基金资助：国家社会科学基金一般项目“产业和消费‘双升级’的协同机制及政策研究”(20BJL112);; 湖南省社科“学术湖南”精品培育项目“绿色消费的激励机制及政策研究”(24ZDAJ005)
