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作者：董直庆;陈琦;
单位：浙江财经大学管理学院;华东师范大学经济与管理学院;
摘要：人工智能技术应用能够对劳动就业产生广泛而深远的影响，现有研究更多关注自由市场环境中人工智能技术的劳动更替效应，并未重视政策对人工智能就业冲击的干预效果。本文基于2010—2022年我国A股上市公司面板数据，检验政策干预是否能够抵御人工智能技术的就业冲击。研究表明，第一，政策干预能够有效缓解人工智能技术对就业的负向冲击，促进企业吸纳就业并抑制裁员风险，这种效果通过提升企业生产率和改变要素价格实现。第二，人工智能技术冲击下政策稳就业效应依赖于政策属性，其中政府补贴与社会保险降费政策的稳就业效果最优，而人工智能产业政策会加剧人工智能技术的就业冲击。第三，政策干预的稳就业效应还依赖于企业技术属性与企业所在地特征。从企业技术属性来看，高新技术企业或引进基础型人工智能技术的企业，政策干预的稳就业效果更好；从企业所在地特征来看，税收征管力度大、劳动力市场分割程度弱和劳动保护强度高时，政策干预更容易发挥就业吸纳和抑制失业风险作用。本研究在人工智能情境下揭示政策干预的就业“稳定器”效应，为积极应对人工智能技术冲击，精准制定就业稳定政策提供了理论依据和经验参考。
关键词：人工智能技术;;政策干预;;就业稳定器效应
基金资助：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“新阶段共同富裕视域下技术创新推动的经济增长动力研究”（22JJD790019）;; 国家社会科学基金重点项目“人工智能技术红利分配均等性与企业成长方向问题研究”（24AJY029）
