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统计研究2025年第02期:我国上市公司创新活动的测度——基于文本分析的方法

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作者:谢佳松;樊嘉诚;林建浩;

单位:东北财经大学经济学院;中山大学岭南学院;

摘要:现有文献主要基于专利或研发投入测度企业创新水平进行实证分析,然而专利数量的截断问题和研发投入数据的缺失问题,可能使得实证结果存在系统性偏误。本文基于我国A股上市公司“管理层讨论与分析”(MD&A)文本数据,使用文本分析方法测度上市公司创新活动,克服了对无专利和研发数据缺失企业创新活动进行衡量的难题。结果显示,文本创新指标能够有效反映企业创新水平,与传统创新指标及企业未来经济绩效显著正相关,同时包含传统创新指标未能揭示的额外信息。基于文本分析方法,本文进一步构建了包括绿色、服务、供应链、管理及商业模式5个特定类型的创新指标,并尝试测度企业探索式创新水平,进一步拓展文本创新的应用范畴。本文为全面评估企业创新活动提供了新的研究视角和方法工具,对完善企业创新评价体系具有重要的理论价值和实践意义。

关键词:创新活动;;文本分析;;特定类型创新;;探索式创新

基金资助:国家自然科学基金面上项目“基于文本大数据的宏观经济实时预测研究”(72073148);国家自然科学基金青年项目“数字经济时代下创新扩散的阻碍因素与突破路径:专利文本测度、隐性壁垒识别与数据驱动机制研究”(72403030);国家自然科学基金青年学生基础研究项目(博士研究生)“媒体叙事对公众预期与经济波动的影响研究——文本数据分析与信息选择建模”(723B2024);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目“公共数据要素如何赋能企业创新边界拓展:理论框架、测度方法与机制路径研究”(24YJC7901