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作者：苏为华;张娜;张栋才;曾守桢;
单位：浙江工商大学统计与数学学院;浙江工商大学校发展委员会;浙江省高校协同创新中心、统计数据工程技术与应用中心、省哲社实验室(经济运行态势预警与模拟推演);宁波大学商学院;
摘要：随着群组评价逐渐复杂化，子群间的异质性问题不可避免地使得评价结果可比性降低。针对此问题，本文提出基于共识网络的异质性子群评价机制。首先，本文从评价序的一致性视角出发，基于历史评价信息挖掘专家直接与间接的共识联系，构建专家的综合共识矩阵，提出专家共识网络博弈权，该权重既尊重专家个体意见，又兼顾与其他专家共识水平。其次，从评价值差异视角出发，构建专家综合差异矩阵，结合网络博弈权重对本次评价进行子群间调整，从而改善子群间异质问题。再次，以子群内共识度为判断依据，识别非共识子群与低共识专家，并修正偏离的评价意见，实现子群内共识调整。最后，以应用实际案例演示评价过程，通过方法比较表明，基于共识网络的异质性子群评价机制更具合理性和稳定性。
关键词：群组评价;;共识网络;;异质性子群;;评价机制
基金资助：国家社会科学基金重大项目“基于海洋强国战略的海洋经济统计核算、监测与评价体系创新研究”(21&ZD154);国家社会科学基金青年项目“基于主客体关系网络的群组评价理论拓展与应用研究”(22CTJ023);国家社会科学基金重点项目“基于信任关系的群体评价共识机制研究”(22ATJ003)
